從2018年教育部設(shè)立人工智能專業(yè)之后，我國累計已有近百家高校開始培養(yǎng)人工智能方向的學(xué)生。隨著人才需求的不斷擴大，在這個暑假，不少在校大學(xué)生已經(jīng)提前進入企業(yè)，開始了在企業(yè)的培訓(xùn)和磨合。
沒畢業(yè)先“上崗”人工智能專業(yè)人才需求巨大
△央視財經(jīng)《正點財經(jīng)》欄目視頻
李夢瑤是一名河北金融學(xué)院的在校大學(xué)生，早在大二上學(xué)期，她就加入了學(xué)校組織的人工智能訓(xùn)練營。校方告訴記者，之所以開辦這個人工智能訓(xùn)練營，讓更多在校學(xué)生提前走進企業(yè)，提前“上崗”，更好地提高解決實際問題的能力。
數(shù)據(jù)顯示，2020年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2800億美元，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模也達到了3000億人民幣。隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用，人工智能專業(yè)的人才需求量巨大。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱：在生產(chǎn)車間、道路上、農(nóng)田里、病房里，把人工智能真正使用起來，這類人員的數(shù)量需求非常龐大。
智聯(lián)招聘首席執(zhí)行官郭盛：整體人工智能的職位增長量大概是45%到50%，已經(jīng)非?？炝?。比如計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、機器制造業(yè)里的人工智能，增長都非?？?。
破解人工智能技術(shù)落地難 人才培養(yǎng)模式亟待更新
△央視財經(jīng)《正點財經(jīng)》欄目視頻
采訪中記者發(fā)現(xiàn)，人工智能專業(yè)的在校大學(xué)生進入企業(yè)，能讓企業(yè)提前鎖定人才，也提高了專業(yè)學(xué)生對產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展的理解。
專家表示，近年來，在應(yīng)用層面，人工智能技術(shù)發(fā)展很快，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)不僅數(shù)量偏少，能力上往往還存在滯后。
河南工業(yè)大學(xué)校長 李成偉 ：我們傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，與產(chǎn)業(yè)的實際往往有一些脫節(jié)，特別是像人工智能這種前沿、戰(zhàn)略性的新興行業(yè)。傳統(tǒng)的專業(yè)建設(shè)教育資源更新的速度，嚴重滯后于最前沿的行業(yè)，包括人工智能的發(fā)展速度。
記者了解到，目前，國內(nèi)各高校人工智能專業(yè)更多的是以復(fù)合專業(yè)，即“人工智能+x”的方式發(fā)展，結(jié)合人工智能與各高校的優(yōu)勢專業(yè)，提高人才培養(yǎng)的效率。可即便如此，仍然存在部分專業(yè)學(xué)生與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不“適配”的情況。
騰訊全球校招負責(zé)人蔡治華：企業(yè)和高校之間開展人工智能專業(yè)的合作，能夠解決很多人工智能深層次的問題。比如在認知層面和決策層面的一些技術(shù)，目前還需要一些突破。
業(yè)內(nèi)人士表示，今年以來，在人工智能方向的人才培養(yǎng)上，我國多個高校與企業(yè)的合作正在加強。以產(chǎn)學(xué)研的方式培養(yǎng)更多的新型復(fù)合型人才，使學(xué)生掌握更多實踐、應(yīng)用技能，更好地滿足科技企業(yè)的真實發(fā)展需求。
