深圳商報(bào)2019年7月3日訊（記者陳姝）去年 AI種黃瓜，收成媲美有20年經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)業(yè)專家，今年新任務(wù)來(lái)了——種番茄！騰訊宣布與歐洲頂級(jí)農(nóng)業(yè)大學(xué) WUR（荷蘭瓦赫寧根大學(xué)）合辦第二屆“國(guó)際智慧溫室種植大賽”，邀請(qǐng)全世界農(nóng)業(yè)及技術(shù)專家組隊(duì)，跨學(xué)科探索智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)方案。

今年大賽的挑戰(zhàn)是，要在六個(gè)月內(nèi)利用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠(yuǎn)程控制溫室種植番茄，力求做到品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動(dòng)化、技術(shù)可遷移。根據(jù)要求，學(xué)生、專家、初創(chuàng)企業(yè)、公司或研究機(jī)構(gòu)均可參賽。需組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，并具備AI/傳感器技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等技能。聯(lián)合團(tuán)隊(duì)要將虛擬數(shù)據(jù)和WUR大學(xué)荷蘭真實(shí)溫室結(jié)合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造AI算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠(yuǎn)程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進(jìn)行效果測(cè)試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個(gè)可控環(huán)境下的通用AI種植方案。

今年7月31日前，需向官網(wǎng)提交團(tuán)隊(duì)成員信息、簡(jiǎn)要的技術(shù)方案規(guī)劃等。9月12-13日，舉辦預(yù)賽，前5名進(jìn)入決賽。2019年12月至2020年5月進(jìn)行遠(yuǎn)程控制溫室及作物種植。2020年6月進(jìn)行總決賽。

近年來(lái)，AI應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等是其中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)。在產(chǎn)前階段，AI可通過(guò)對(duì)土壤成分的檢測(cè)分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。還可幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達(dá)到提升口味、增強(qiáng)抗蟲(chóng)性、增加產(chǎn)量的目的。在產(chǎn)中階段，AI可識(shí)別作物品種、病害程度和雜草生長(zhǎng)情況，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲(chóng)草害，減少經(jīng)濟(jì)損失。而針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的缺陷，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測(cè)天氣等環(huán)境變化對(duì)作物的影響，提前應(yīng)對(duì)。在產(chǎn)后階段，具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測(cè)、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)制定更靈活準(zhǔn)確的銷售策略；通過(guò)人工智能遺傳算法和多目標(biāo)路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，可對(duì)物流配送路徑進(jìn)行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。